donews2月19日消息（记者翟继茹）近日，创新工场董事长兼首席执行官李开复在中泰证券资本市场年会上发表了演讲。李开复表示，人工智能、文化娱乐、在线教育b2b和消费升级是未来投资趋势。
李开复特别指出，“互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。未来改造会是一个非常彻底的、非常血腥的。那些不能接受互联网+、ai+概念的公司，他们就会被颠覆。”
他认为未来哪些领域不需要“七情六欲”的机器人，这些领域就非常“有戏”，比如扫地机器人、无人车、工业机器人等。
关于ai是否会取代人类的问题，李开复表示，不存在人工智能会取代人类的工作，而是“用更低的成本给人类创造了更高的价值。”人工智能代替了人类部分工作以后，人会被推向去做更有意义的工作，也会释放更多的时间，追随更大的梦想。（完）
以下为李开复演讲全文：
谢谢，非常感谢有这个机会跟大家来分享一下，我们对于未来科技投资的一些趋势。
首先我们在创新工场对二级市场是特别的看好，然后抱着虚心，这次也是来学习。因为随着过去的这几年，今天也听到李迅雷老师的分享，中国的资本规模和它的潜力已经达到了世界顶尖的状态。那么二级市场也有很多像在座优秀的人才，现在可能需要，也有兴趣看到一些更优质的科技资产，这些资产过去都是在海外上市。在创新工场，我们明确的看到资本市场在中国做早期投资、中期投资、成长性投资，必须要看到中国的资本市场。所以我们已经把过去全力带这些创业者去纳斯达克敲钟的梦想，已经基本洗脑改造，让他们看到中国的资本市场，和了解他们的技术潜能和市场的发展，才是对他们最合适的市场。
以后真的希望有更多的机会带着投资公司，当他们准备好在国内上市和在国内参加整个资本的市场时，希望和大家有更多的对接。等会我会分享我的联络方式，希望各位以后和我们探讨各种合作。
创新工场在业界更被认为是一个早期投资机构，其实我们做的工作跟你们做的是很像的。我们会分析科技的趋势，只是我们要把周期拉得更长，要看得更远，要学习西方先进的技术。我们看到互联网的技术，其实整个革命才刚刚开始。如果我们宏观的把互联网定位成为互联网之后所发生的移动互联网、社交，还有之后带来的大数据，还有人工智能。如果把这整体当做是一个互联网技术延伸的话，我们认为互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。
我们人类需要什么，我们需要的衣食住行不会改变的。我们花钱在娱乐，在媒体，在交友，这些方面也不会改变的。但是会改变的是整个行业都会彻底被改造，过去我们去图书馆，现在上百度；过去去商场，现在上京东、淘宝、天猫，这些就是一个行业的改造。现在我们看到更多改造的机会，所以今天我想来分析的，我们还看到了未来改造会进入哪些行业，这会是一个非常彻底的，非常血腥的改造。因为那些不能接受互联网+、ai+概念的公司，他们就会被颠覆。未来的机会主要是掌握在懂得互联网和数据威力的公司，他们会来颠覆传统的公司。也会有少数传统的公司与时俱进，改造了自己，颠覆了自己，这是我们看所有事情的一种方法和态度。
过去的20年，中国和外国伟大公司的创造，你去查一下现在世界最有价值的20个公司里面，大部分都已经是科技型公司了，未来更会如此。而这些科技型公司不是卖科技的，他们是来颠覆所有的传统行业。今天你真的只听到一件事情，希望就是刚才我所讲的。
过去是如何变化的
进入今天的主题，我想先分享一下对互联网的趋势，过去两年发生了什么。我们看到了哪些行业特别有机会，会用创新工场的一些投资案例把这些机会用真实的产生营业额，产生利润的方法来分析给你们听。因为我知道在座很多对科技项目可能会有一些担忧，说你们老讲用户、烧钱，你们的盈利，你们的利润都不够。但是今天真金白银开始产生了，看bat当然是例子，但是我会用更多新的，可能过去你没有听过的公司来做分享。
整个互联网行业，这一两年看到的是红利的消退。我们可以看到app市场的下载并不像以前那么热了，app的真实使用率甚至有点下降，互联网的红利已经结束了。刚才我说的是“大互联网”概念将继续颠覆所有的传统行业，但是所谓的互联网用户红利，纯粹靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量，这个模式已经不太行了。当整个互联网市场在爆发式成长的时候，你可以先烧出用户来，再想怎么挣钱，但是这个方法已经行不通了。
互联网的成长在放缓，放缓之后，它会有很多新的使用方式。比如说互联网可以移动了，可以随身携带了，可以支付了，每一点都会带来很多的创业机会。从一个角度来看，过去一两年资本市场是有点冷。如果我们看vc界的投资，也可以发现vc的投资去年是前年的一半。与其认为vc界开始冷下来了，互联网投资不行了，我们会先来观看这个问题。第一，我们会认为前年是过火了，o2o烧钱是不理性的，烧死了这么多公司，带来了一些后果，所以大家冷却了，理智了。第二，不能把整个互联网投资当做一个领域。在一些飞速成长的，所谓的风口快要开始的领域，互联网投资其实还是火热的。
如果我们看互联网金融，不是p2p，互联网金融。如果我们看人工智能，如果我们看大数据，如果我们看无人驾驶，如果我们看优质的文化娱乐项目，它的投资额其实是在增加的。所以当你真的找到风口，有明星团队的，他们的估值还是特别巨大。
今天早上我在和一个行业的董事长交流的时候，他也开玩笑说，我们做天使投资为什么手中会有50亿的资本，这是什么天使投资。然后我就说，我们最近投了一个案子，花了2千万占2%。所以天使投资并不是那么的便宜，现在一些顶级的案子，尤其在刚才谈得几个领域，其实是挺贵的。要说行业不好，其实是挺好的。
我们在过去五年前不是全民pe嘛，两三年前全民天使，这两件事情都不是对市场的好事。因为当资本成了一片红海，大部分投资人非理性的，或者是非专业的。那么他们一定不会投出好的结果，我觉得现在在一定程度收缩，但是好的投资人，好的案子，好的创业者，好的风口领域还是非常值得追捧，反而会产生特别溢价的一些机会。
从创新工场，在座很多行业的研究专家，我在分析趋势之前，先分享一下过去的投资策略和表现。橘色的图是相当主观的图，一个领域是不是风口，有没有崛起，大家关注的热度高不高，投资的量多不多。蓝色的图是一个真实客观的图，创新工场在这一年投了多少案子出来，这里可以看到p2p炒得非常火，爆暴起暴爆跌。创新工场早期的研究判断，不要介入这个领域，这是一个比较理智的决定。
第二个例子，o2o。行业起来爆发的成长，然后暴跌，这方面创新工场可能稍微做得早了一点，但是并没有做得特别优质，你并没有看到我们很早就预测这个风口的问题，只是我们比较谨慎理智的跟随着市场做投资。
再右边的移动游戏，我们基本跟着市场一起走。在风口的时候，大家一起投，我们也投，投到一些优质资产，然后也投到优质的ip。当行业成为一片红海，大家退出了，我们也就退出了。我们就和在座的研究机构一样，有些风口会找到，有些还是会跟着行业走。
左下角的人工智能和金融创新方面，我们是在2012年开始投的，行业还不知道这个词。2014年是我们投资最多的时候，行业还没有开始。现在alphago打败了李世石之后，大家都想投人工智能，我们还在投，但并没有大幅度的增加。因为我们看到的可能会有一些至少估值偏高的状况，不能成为泡沫，这是行业的领跑者。
消费升级，这个概念在2010年我们就看到了，然后不断的在投，现在行业慢慢看到了这个机会。文化娱乐，我们也是走在整个行业之前。最典型的一个例子，这里没有提了，是移动互联网。我们在09年创立的时候就对智能手机的移动互联网做了allin加码，全部钱投了移动互联网，而且投的是智能手机，当年回报是15倍，特别好的时机，我们作为唯一看到这个领域的vc。但是这个领域在中国什么概念，一出来了，大家了解了，就很快被玩坏了，然后就成为泡沫，之后我们也需要去找其它的领域。作为早期投资特别重要的是有非常敏锐的鼻子，能够在一个风口还没有起来的时候做好布局。我们的筹码是靠我们作为一批科技人，在科技改变世界的领域里，我们的机会是最大的。
未来看点及如何操作
1.ai
为什么人工智能是特别大的机会呢，因为过去几年，六年前有一个特别重要的技术，叫做深度学习。这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，超过人类。但是有几个假设，第一，数据要多；第二，机器要多；第三，不是人人可用，这不是一个标准的软件，你可以买来用的。世界上可能只有7千个人会用它，要没有这7千个人，你有数据也是白搭。看准了这个方向之后，我们就可以看到一个又一个的产品推出来，它们是能够取代基本人类所有需要低于5秒的工作，它都可以取代。比如说识别人脸，比如说做一些识别语音，或者识别手写的字，这些人都没戏了，机器会全面的超过人类。
还有很多的工作是靠特别大量的数据，比如说翻译，有多少双语料库的数据，这个一丢进去，人的翻译也没戏了。除非给领导们做实时口语翻译，而且不会错一个字的，这种机器还做不到。但在座的基本上的水平，绝大多数的人都没有办法比翻译做得更好。
记者，长的文章机器写不了。短的文章，也没戏了。助理、保安、司机，无人驾驶一出来，世界上9%的人口都会失业了。所以每一个不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。人工智能取代了这些人类以后，人会被推向去做更有意义的工作，也会释放更多的时间，追随我们想做的事情，这对人类肯定是一个好的事情。那么取代这些工作所产生的价值，它将回馈给社会，作为投资人、创业者所做的事情。
取代人类绝对是错误的方法来思考这个问题，因为人根本不可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技“face++”，g20的时候在杭州就遍布了“face++”。当月，它所对杭州安防做的贡献，应该是让大家放心20倍以上，这个细节你们有兴趣可以再来问我。因为它让通辑犯没有地方隐藏。在创新工场，甚至在富士康10万人的工厂不用卡，靠脸就可以刷进去了，这样的威力人根本不能比拟的。一个“face++”可以识别50万张脸，在座哪一位可以识别50万张，这是一个超人的领域，那么这些技术即将在我们的周围发生。
今天时间的限制，我不会进入所有的领域来讲。举几个领域，一个人工智能的技术如果用大量用户数据分析的话，它可以让你卖商品，卖出的转换率增加1倍。你如果是一个电商，可以多卖1倍的产品出去。如果你要做数据营销，要去推销，你可以多卖1倍出去，我们投资的公司可以明显的看到。做识别，它的识别率会非常精确。做风控，它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定，我该不该贷款，信用卡的使用是不是欺诈，这些机器只要0.1秒就可以更精确的判断。所以在金融领域肯定是人工智能发挥最好的机会，但也不只是金融领域，人脸识别能超过人类，图像能识别清楚，那还有什么领域是应用图像的，这个可以推导很多，比如说交通。比如说帮助一个城市做交通的设计，让我们更少的堵车。比如说对车牌的识别，比如说对医学影像的识别。如果在座有孩子想去读医学影像的识别，就是帮助你看片子的那些医生，千万不要，五年以后没有人会做这个行业了，全部被机器取代。
这些机器的速度超过所有人的想象，医学、教育、互联网数据、ai、流程、炒股、量化，这些都是很多的例子。我学ai一个启蒙的师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的ceo。他们自己做股票量化的投资，用自己的钱做，过去30年的平均，每年平均71.6%的回报，我不知道在座各位基金经理有没有这样的回报，30年，这些就是ai的力量，所以我觉得机器的机会是特别巨大的。在美国google是最强大的，细节不多说了。
到底哪里可以挣钱，金融领域、互联网领域，有数据的，所以bat会继续赚更多的钱，谁有数据谁就可以赚更多的钱。传统行业也有数据，银行、保险公司、券商，刚才谈得的医疗等等。这些是已有大数据的ai，如果做机器人靠不靠谱，这里就要谨慎，因为大家对机器人的认知还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做非常精准的判断，但是真的要一个机器像人，机器和人的脑还是没有关系，它不能没有情感，没有七情六欲，不懂美，不知道什么是开心。没有任何情绪，也没有自我意识，所以它要模仿这些东西还有很长的时间。
但是哪些领域不需要七�...